नई दिल्ली: डीप न्यूरल नेटवर्क – एक ऐसी तकनीक जो एक दशक से अधिक समय से काम कर रही है और यह महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करती है कि मनुष्य चीजों को कैसे देखता है – थोड़ा और विकसित हुआ क्योंकि शोधकर्ताओं को कुछ आकर्षक नए तथ्य मिले।
इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस (IISc) में सेंटर फॉर न्यूरोसाइंस (CNS) के शोधकर्ताओं की एक टीम ने हाल ही में मनुष्यों के लिए गहरे तंत्रिका नेटवर्क की दृश्य धारणा की तुलना करने के लिए एक अध्ययन किया।
उन्होंने पाया कि गहरे नेटवर्क उन वस्तुओं को देखने में सक्षम हैं जिन्हें मनुष्य देखते हैं, वे बस इसे ‘अलग तरह’ से देखते हैं।
गहरे तंत्रिका नेटवर्क क्या हैं?
डीप न्यूरल नेटवर्क मशीन लर्निंग सिस्टम हैं जो मानव मस्तिष्क में मस्तिष्क कोशिकाओं या न्यूरॉन्स के नेटवर्क से प्रेरित होते हैं, जिन्हें विशिष्ट कार्यों को करने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है।
इन नेटवर्क ने वैज्ञानिकों को यह समझने में मदद करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है कि हमारा दिमाग उन चीजों को कैसे देखता है जो हम देखते हैं।
हालांकि पिछले दशक में गहरे नेटवर्क काफी विकसित हुए हैं, वे अभी भी दृश्य संकेतों को समझने में मानव मस्तिष्क के प्रदर्शन के करीब नहीं हैं।
गहरे नेटवर्क मनुष्यों से अलग कैसे कार्य करते हैं?
CNS में एसोसिएट प्रोफेसर, एसपी अरुण के नेतृत्व में एक टीम ने 13 विभिन्न अवधारणात्मक प्रभावों का अध्ययन किया और गहरे नेटवर्क और मानव मस्तिष्क के बीच पहले अज्ञात गुणात्मक अंतरों को उजागर किया।
अध्ययन के वरिष्ठ लेखक अरुण ने कहा, “अध्ययन के गहरे नेटवर्क और दिमाग के बीच बहुत समानताएं दिखाई दे रही हैं, लेकिन किसी ने वास्तव में व्यवस्थित अंतर को नहीं देखा है।”
उन्होंने कहा, “इन अंतरों की पहचान हमें इन नेटवर्क को और अधिक मस्तिष्क जैसा बनाने के करीब पहुंचा सकती है,” उन्होंने कहा।
अध्ययन के मुख्य निष्कर्ष:
1. डीप नेटवर्क ने थैचर प्रभाव का प्रदर्शन किया जो मनुष्य भी करते हैं। थैचर प्रभाव एक ऐसी घटना है जहाँ मनुष्य को एक ईमानदार छवि में स्थानीय विशेषता परिवर्तनों को पहचानना आसान लगता है, लेकिन यह तब मुश्किल हो जाता है जब छवि उल्टा-पुल्टा हो जाती है।
2. दर्पण भ्रम: मनुष्यों के लिए, ऊर्ध्वाधर अक्ष के साथ दर्पण प्रतिबिंब क्षैतिज अक्ष वाले लोगों की तुलना में अधिक समान दिखाई देते हैं। शोधकर्ताओं ने पाया कि गहरे नेटवर्क क्षैतिज रूप से परावर्तित छवियों की तुलना में ऊर्ध्वाधर के लिए मजबूत दर्पण भ्रम भी दिखाते हैं।
3. मानव मस्तिष्क के लिए एक और घटना अजीब है कि यह पहले मोटे विवरण पर केंद्रित है। इसे वैश्विक लाभ प्रभाव के रूप में जाना जाता है। उदाहरण के लिए, जब किसी चेहरे की छवि के साथ प्रस्तुत किया जाता है, तो मनुष्य पहले चेहरे को एक पूरे के रूप में देखते हैं, और फिर आंखों, नाक, मुंह और इतने पर जैसे बारीक विवरण पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
“आश्चर्यजनक रूप से, तंत्रिका नेटवर्क ने एक स्थानीय लाभ दिखाया,” जार्जिन जैकब ने कहा, पहले लेखक और पीएच.डी. छात्र सी.एन.एस. इसका मतलब यह है कि मस्तिष्क के विपरीत, नेटवर्क पहले एक छवि के बारीक विवरण पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
इसलिए, भले ही ये तंत्रिका नेटवर्क और मानव मस्तिष्क एक ही वस्तु मान्यता कार्यों को अंजाम देते हों, दोनों के बाद के कदम बहुत अलग हैं, अध्ययन का निष्कर्ष है।
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